Benchmarks
independent evaluations · source: Artificial Analysis and Hugging Face leaderboards| Benchmark | Best score | Effort | Cost / task | |||||||||||||||||||||||||||||
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| AA-BriefcaseUndated | 15% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| AIME 2026 | 94% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| Automation Bench | 0.1 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| CritPt | 1% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| EvalComputeProxyFrozen Aug 18, 2026 | 1240.3 | reasoning: false | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| GDPval v2Frozen Aug 18, 2026 | 1140.0 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| GPQA Diamond | 84% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| Harvey Lab | 0.8 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| Humanity's Last Exam | 23% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| IFBench | 68% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| Long-Context Reasoning | 77% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| MMMU-Pro | 75% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| Omniscience | -20.0 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| Omniscience Accuracy | 0.2 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| Omniscience Non Hallucination | 0.5 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| SciCode | 43% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| SWE-bench Pro | 54% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| SWE-bench Verified | 77% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
| Terminal Bench40 | 0 | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| TerminalBench Hard | 35% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| TerminalBench v2.1 | 61% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| τ-bench Banking | 17% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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| τ²-bench | 94% | default | — | |||||||||||||||||||||||||||||
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Pricing by serving provider
standard tier · per 1M tokens · click a provider to expandInput pricing runs from $0.15 to $0.60 per 1M tokens across 8 providers, so the dearest route costs 300% more than the cheapest for the same model.
| Serving provider | Input /1M | Output /1M | Endpoints | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LibertaiCheapest | $0.15 | $0.50 | 1 | |||||||||||||
Standardlibertai/qwen3.6-27b
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| DeepInfra | $0.32 | $3.20 | 1 | |||||||||||||
Standarddeepinfra/Qwen/Qwen3.6-27B
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| OpenRouter | $0.32 | $3.20 | 1 | |||||||||||||
Standardqwen/qwen3.6-27b
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| Aihubmix | $0.422 | $2.53 | 1 | |||||||||||||
Standardaihubmix/qwen3.6-27b
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| Groq | $0.60 | $3.00 | 1 | |||||||||||||
Standardgroq/qwen/qwen3.6-27b
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| Novita | $0.60 | $3.60 | 1 | |||||||||||||
Standardnovita/qwen/qwen3.6-27b
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| VercelVercel reseller quote | $0.60 | $3.60 | 1 | |||||||||||||
Standardalibaba/qwen3.6-27b
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| Wandb | $0.60 | $3.60 | 1 | |||||||||||||
Standardwandb/Qwen/Qwen3.6-27B
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Price history
listed seller prices, input and output per 1M tokensCost calculator
estimate your monthly spend on this modelModel IDs
copy the exact identifier for your platformFrequently asked questions
Qwen3.6 27B pricing, context and availabilityIs Qwen3.6 27B still available?
Qwen3.6 27B was deprecated on 2026-10-05, but 8 serving providers still list it.
How much does Qwen3.6 27B cost?
Qwen3.6 27B costs $0.15 per 1M input tokens from Libertai, and $0.50 per 1M output tokens from Libertai. Across 8 serving providers, input prices range from $0.15 to $0.60 per 1M tokens.
What is the context window of Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B accepts up to 262K tokens of context and can return up to 262K output tokens.
Which providers serve Qwen3.6 27B?
Qwen3.6 27B is available from 8 serving providers, each with its own pricing and model ID. Libertai is currently the cheapest.
What can Qwen3.6 27B do?
Qwen3.6 27B supports image input (vision), tool use, reasoning, prompt caching, structured output and web search.
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